« Avec l’analytique avancée, on peut prédire l'avenir » (Didier Kla, directeur Orange Business et Broadband à Orange CI)

(Agence Ecofin) - Les données existent désormais partout avec la transformation numérique du monde. Les volumineuses quantités d’informations générées sur les réseaux sociaux, les mails, les services publics, etc. représentent aujourd’hui une précieuse matière première. Savoir les exploiter est gage de succès et de pouvoir.

A l'ère numérique, l'analytique avancée et le big data révolutionnent la façon dont les entreprises opèrent et prennent des décisions. Lors de la 15e édition du webinaire Orange Business Live organisée le jeudi 28 mars sous le thème « Analytique avancée et big data, conduire l'entreprise par la donnée », deux experts d’Orange Côte d’Ivoire (Orange CI) ont démontré le potentiel transformationnel de ces technologies.

Catherine Assanvo (photo, à gauche), directrice Data, IA et RSE à Orange Côte d’Ivoire, souligne que l'analytique avancée se distingue par sa capacité à traiter des ensembles massifs de données avec une multitude d'outils sophistiqués, tels que le machine learning et le deep learning. Ces techniques permettent aux entreprises d'extraire des renseignements et des connaissances précieuses à partir de données structurées et non structurées, allant bien au-delà des capacités des méthodes d'analyse traditionnelles.

Didier Kla (photo, au centre), directeur Orange Business et Broadband à Orange Côte d’Ivoire, a illustré l'importance du big data en expliquant comment les opérateurs téléphoniques, par exemple, utilisent ces technologies pour prévoir la croissance du trafic et optimiser l'installation de leurs infrastructures. Il s'agit là d'une application concrète du « super pouvoir » de prédiction conféré par l'analytique avancée.

Les potentiels cas d'usage de l'analytique avancée varient considérablement selon les secteurs. Dans le domaine de la santé, par exemple, la modélisation de la propagation d'épidémies comme l'Ebola a été rendue possible grâce à cette technologie. Dans le secteur des transports, l'analyse des données de localisation et de mouvement peut aider à optimiser les services de transport public.

L'adoption de l'analytique avancée et du big data est toutefois assortie de défis, notamment en matière de compétences nécessaires et d'infrastructures technologiques. La mise en place d'une stratégie data efficace requiert un engagement fort de la part du top management des entreprises, une infrastructure technologique robuste, et une équipe multidisciplinaire capable d'exploiter pleinement le potentiel des données.

Le big data et l'analytique avancée offrent aux entreprises des opportunités sans précédent pour innover, optimiser leurs opérations et anticiper les besoins futurs. Les organisations qui parviennent à intégrer ces technologies dans leur stratégie d'entreprise peuvent non seulement survivre, mais également prospérer dans un environnement commercial de plus en plus complexe et concurrentiel. Orange CI, en tant qu’opérateur de services numériques qui revendique compétences et infrastructures de qualité, se propose d’accompagner les entreprises dans cette évolution.

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